Dieser Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über SQL für die Datenanalyse - eine unverzichtbare Fähigkeit für jede Weiterbildung im Bereich Datenanalyse. Lernen Sie, mit Datenbanken zu arbeiten, leistungsstarke SQL-Abfragen zu schreiben und Datenanalysen aus der Praxis durchzuführen. Von CRUD-Operationen bis hin zu fortgeschrittenen Verknüpfungen und SQL-Funktionen - dieser Kurs vermittelt Ihnen alle notwendigen SQL-Tools, um Daten mithilfe von Python-integrierten Workflows kompetent zu verarbeiten und zu analysieren.
- Verstehen Sie die Bedeutung von SQL in modernen Datenanalyse- und Analytics-Workflows
- Lernen Sie die Relevanz von SQL in der Weiterbildung und seine Anwendungen in der datengesteuerten Entscheidungsfindung kennen
- Überblick über Datenbankstrukturen und wie Datenbanken geschäftliche Erkenntnisse unterstützen
- Entdecken Sie, wie SQL in den gesamten Python- und Datenanalyse-Stack passt
- Einführung in Cloud-Datenbanken und ihre Rolle in modernen Daten-Workflows
- Lernen Sie, DBeaver als SQL-Verwaltungstool zu installieren und zu konfigurieren
- Stellen Sie eine Verbindung zu Datenbanken her und erkunden Sie Beispieldatensätze für die Datenanalyse
- Führen Sie erste Abfragen aus und üben Sie das Schreiben einfacher SQL-Anweisungen
- Lernen Sie die SQL-Syntax und die Abfragestruktur zum Filtern und Sortieren von Daten
- Üben Sie CRUD-Befehle (Create, Read, Update, Delete) mit realen Datensätzen
- Wenden Sie Gruppierungs- und Aggregationstechniken an, um Erkenntnisse zu gewinnen
- Verstehen Sie die Rolle von Datenbanken bei der Verarbeitung großer Datenmengen während der Analyse
- Verstehen Sie die Konzepte von Primär- und Fremdschlüsseln in relationalen Datenbanken
- Erstellen Sie Beziehungen und verstehen Sie die Normalisierung in SQL
- Schreiben Sie JOIN-Anweisungen, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren
- Verwenden Sie Common Table Expressions (CTEs) für die Strukturierung komplexer Abfragen
- Wenden Sie SQL-Funktionen für die Aggregation, Transformation und Formatierung von Daten an
- Entwickeln Sie reale Mini-Projekte mit SQL für Datenanalyseaufgaben
- Entdecken Sie die Integration von SQL mit Python für nahtlose Analysen
- Präsentieren Sie ein vollständiges SQL-basiertes Datenprojekt, in dem Sie Ihre Fähigkeiten in der Weiterbildung im Bereich Datenanalyse unter Beweis stellen
Power BI wird ergänzt, um Datenanalysefähigkeiten mit visuellen Analysetools zu erweitern und die Erkenntnisse aus SQL-Abfragen visuell darzustellen.