Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
AI Engineering und Deep Learning - Grundlagen Was bedeutet Deep Learning im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI)? Rolle des AI Engineerings beim Aufbau neuronaler Netze Typische Einsatzgebiete: Computer Vision, NLP und Data Science Anwendungen Von einfache…
Lerninhalte
AI Engineering und Deep Learning - Grundlagen<ul><li>Was bedeutet Deep Learning im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI)?</li><li>Rolle des AI Engineerings beim Aufbau neuronaler Netze</li><li>Typische Einsatzgebiete: Computer Vision, NLP und Data Science Anwendungen</li><li>Von einfachen Modellen bis hin zu komplexen KI-Anwendungen</li></ul><br/>Neuronale Netze verstehen und anwenden<ul><li>Architektur & Aufbau künstlicher neuronaler Netze (ANN)</li><li>Wie funktioniert Training mittels Backpropagation und Gradient Descent?</li><li>Aktivierungsfunktionen (Sigmoid, ReLU, Softmax) praxisnah erklärt</li><li>Grundlagen des Modeltrainings: Overfitting vermeiden und Generalisierung verbessern</li></ul><br/>Deep Learning mit Python und Keras/TensorFlow<ul><li>Einführung in Keras/TensorFlow - Python-basierte Frameworks für Deep Learning</li><li>Erstellen und Training eigener Deep Learning Modelle</li><li>Praktische Optimierung: Hyperparameter Tuning und Model Evaluation</li><li>Arbeiten mit Jupyter Notebooks für interaktive AI Engineering Workflows</li></ul><br/>Bildverarbeitung mit Convolutional Neural Networks (CNNs)<ul><li>Funktionsweise von CNNs: Filter, Convolution, Pooling & Fully Connected Layer</li><li>Bildklassifikation und Objekterkennung mit neuronalen Netzen</li><li>Techniken des Transfer Learnings für verbesserte Performance</li><li>Praktisches Beispielprojekt: KI-basierte Klassifizierung realer Bilddaten</li></ul><br/>Deep Learning für Sprache und NLP<ul><li>Einführung in Natural Language Processing mit neuronalen Netzen</li><li>Grundlagen von RNNs und Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerken</li><li>Word Embeddings und Transformer-Modelle einfach erklärt</li><li>Prompt Engineering für Generative AI: ChatGPT & ähnliche KI-Modelle</li></ul><br/>Generative AI und kreative KI-Modelle<ul><li>GANs (Generative Adversarial Networks): Funktionsweise und Anwendungen</li><li>Variational Autoencoder für Dimensionsreduktion und Datenrekonstruktion</li><li>Einsatz generativer Modelle zur Text- und Bildgenerierung</li><li>Anwendungsbeispiele aus dem kreativen und industriellen Kontext</li></ul><br/>Deep Learning Modelle produktiv bereitstellen (AI Engineering & MLOps)<ul><li>Docker Container für Deployment neuronaler Netze</li><li>CI/CD Pipelines zur Automatisierung des Deployments</li><li>Modellüberwachung: Erkennen und Umgang mit Performance Drift</li><li>Praktische Umsetzung eines Deep Learning Modells als API</li></ul><br/>Praxisprojekt: Deep Learning End-to-End<ul><li>Entwicklung eines kompletten Deep Learning Modells im Team</li><li>Von Datenerhebung über Training bis Deployment und Monitoring</li><li>Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern aus einem Business-Kontext</li><li>Simulation realistischer AI Engineering Arbeitsabläufe im Projekt</li></ul><p>Deep Learning umfasst die Optimierung und Implementierung von neuronalen Netzen durch Techniken wie Backpropagation, Transfer Learning und Hyperparameter Tuning.</p>
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Häufige Fragen zu „Deep Learning Konzepte mit AI“
Ist „Deep Learning Konzepte mit AI“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Deep Learning Konzepte mit AI“?
Die Weiterbildung dauert 3 Monate.
Was kostet „Deep Learning Konzepte mit AI“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Deep Learning Konzepte mit AI“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Deep Learning Konzepte mit AI“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.