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WeiterbildungHybrid

Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure

neuefische GmbH · Hamburg

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
3 Monate
Start
nächster Start: 2026-07-28

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Lernen Sie in dieser Weiterbildung für IT-Fachleute, die moderne datengesteuerte Umgebungen sichern möchten, die Grundprinzipien von Datenschutz, künstlicher Intelligenz und Data Science kennen.

Lerninhalte

<p>Lernen Sie in dieser Weiterbildung für IT-Fachleute, die moderne datengesteuerte Umgebungen sichern möchten, die Grundprinzipien von Datenschutz, künstlicher Intelligenz und Data Science kennen. Dieser Kurs verbindet Datenschutz, KI und Sicherheitstechnik und vermittelt den Teilnehmern sowohl theoretisches als auch praktisches Know-how für den Umgang mit sensiblen Informationen im Zeitalter von KI und maschinellem Lernen.<br/></p>Einführung in Data Science<ul><li>Verstehen Sie, wie Data Science, KI und IT-Sicherheit zusammenhängen</li><li>Lernen Sie die Grundlagen von Data-Science-Workflows in sicheren Umgebungen kennen</li><li>Entdecken Sie praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz im Datenschutz</li><li>Machen Sie sich mit Python für die sichere Datenverarbeitung vertraut</li><li>Verstehen Sie die Rolle von KI bei der Erkennung von Bedrohungen und der Einhaltung von Vorschriften</li></ul>Python-Programmierung für die Datenverarbeitung<ul><li>Beherrschen Sie die Grundlagen von Python, die für die Datensicherheit und -bearbeitung relevant sind</li><li>Arbeiten Sie mit Dateiverwaltung, Datenstrukturen und Kontrollflüssen</li><li>Implementieren Sie grundlegende Skripte für den sicheren Datenzugriff und die Validierung</li><li>Verwenden Sie Git und GitHub für die Code-Versionierung und Sicherheitsaudits im Team</li><li>Wenden Sie die Unix-Shell für Skripting und Automatisierung in sicheren Umgebungen an</li></ul>Datenverarbeitung und Zugriffskontrolle<ul><li>Extrahieren und filtern Sie Daten mit SQL unter Berücksichtigung der Zugriffskontrolle</li><li>Führen Sie eine sichere Datenbereinigung mit Pandas und Numpy durch</li><li>Verstehen Sie Best Practices für die Anonymisierung und Maskierung sensibler Daten</li><li>Lernen Sie Datenethik und GDPR-konforme Datenverarbeitung</li><li>Durchführung explorativer Datenanalysen unter Wahrung der Datenintegrität</li></ul>KI in der Cybersicherheit und IT-Risikominderung<ul><li>Erlernen von Klassifizierungstechniken zur Erkennung potenzieller Bedrohungen</li><li>Verwendung überwachter Modelle für die Risikobewertung und Klassifizierung von Vorfällen</li><li>Anwendung der Modellbewertung zur Kontrolle von Fehlalarmen in KI-Sicherheitssystemen</li><li>Mitarbeit an einem Gruppenprojekt mit Schwerpunkt auf KI in der IT-Sicherheit</li><li>Erforschung generativer KI-Anwendungsfälle in der Bedrohungssimulation und -erkennung</li></ul>Unüberwachtes Lernen zur Erkennung von Anomalien<ul><li>Implementieren Sie Clustering-Algorithmen zur Erkennung unregelmäßiger Datenmuster</li><li>Wenden Sie Dimensionsreduktion zur Visualisierung von Sicherheitsbedrohungen an</li><li>Entdecken Sie neuronale Netze für die automatisierte Erkennung von Sicherheitsverletzungen</li><li>Verwenden Sie TensorFlow und Keras zum Aufbau von KI-Modellen in der Cybersicherheit</li><li>Gewinnen Sie Einblicke in NLP für die Phishing-Erkennung und Log-Analyse</li></ul>Sicherheitsbewusstes Capstone-Projekt<ul><li>Erstellen Sie ein reales KI-Projekt zur Datensicherheit von Grund auf</li><li>Integrieren Sie agile Methoden und Stakeholder-Feedback</li><li>Wenden Sie den gesamten KI- und Data-Science-Lebenszyklus unter Sicherheitsaspekten an</li><li>Präsentieren Sie im abschließenden Showcase eine einsetzbare und konforme Lösung</li><li>Führen Sie A/B-Tests und Leistungsbewertungen zur Überprüfung der Sicherheit durch</li></ul><p>Der Kurs "Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure" vermittelt Wissen über die Umsetzung von Datenschutz in IT-Sicherheitskonzepten mit KI und Data Science.</p>

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Häufige Fragen zu „Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure“

Ist „Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure“?

Die Weiterbildung dauert 3 Monate.

Was kostet „Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Datenschutz Grundlagen für IT-Sicherheits ingenieure“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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