- Überblick über Python und seine Rolle bei der Automatisierung des Cloud-Ressourcenmanagements
- Verwendung von Python-Skripten zur Automatisierung von Aufgaben wie der Bereitstellung und Skalierung von Cloud-Ressourcen in AWS Cloud
- Integration von Python mit AWS SDK (Boto3) für die Interaktion mit AWS-Diensten wie EC2, S3 und DynamoDB
- Einführung in das Design und die Prinzipien von RESTful API
- Erstellung von REST APIs in Python unter Verwendung von Frameworks wie Flask oder FastAPI
- Integration von Python-basierten REST-Diensten mit AWS API Gateway und Lambda für serverlose Architekturen
- Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von AWS Cloud-Ressourcen mithilfe von Python SDK (Boto3)
- Integration von Python-Anwendungen in Cloud-Speicher (z. B. AWS S3) und Datenbanken (z. B. DynamoDB, RDS)
- Automatisierung der Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen mithilfe von CloudFormation- und Python-Skripten
- Schreiben von sauberem, wartbarem Python-Code zur Automatisierung von Cloud-Aufgaben und Verwaltung von REST-APIs
- Sichern von REST-APIs mithilfe von IAM-Rollen, Cognito und API Gateway für die Authentifizierung und Autorisierung
- Bewährte Verfahren für die Fehlerbehandlung, Protokollierung und Leistungsoptimierung in cloudbasierten Python-Anwendungen
- Verwenden von AWS CloudWatch zur Überwachung von Python-basierten Anwendungen und RESTful-Services in der Cloud
- Implementieren von Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung für REST-APIs und Cloud-Integrationen
- Optimieren der Cloud-Ressourcennutzung und Kosteneffizienz durch Python-Automatisierung
Der Kurs behandelt die Automatisierung von Cloud-Integrationen mit Python und RESTful Services für eine effiziente Nutzung von AWS-Ressourcen.