- Überblick über die Python-Automatisierung zur Verwaltung von AWS Cloud-Ressourcen wie EC2, S3 und Lambda
- Verwendung von Boto3 zur Automatisierung von Aufgaben wie Ressourcenbereitstellung, Backups und Skalierung in AWS Cloud
- Schreiben von Python-Skripten zur Überwachung und Verwaltung von Cloud-Umgebungen im Hinblick auf Effizienz und Kosteneffektivität
- Entwicklung von RESTful-APIs unter Verwendung von Python-Frameworks wie Flask, FastAPI und Django
- Integration von Python-basierten REST-APIs mit AWS API Gateway zur Ermöglichung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Dienste
- Implementierung von CRUD-Operationen, Authentifizierung und Zugriffskontrolle in RESTful APIs für Cloud-Anwendungen
- Verwendung von Python zur Interaktion mit AWS-Diensten für Datenspeicherung (z. B. DynamoDB, S3) und Datenverarbeitung (z. B. Lambda, EC2)
- Automatisierung der Bereitstellung von Infrastruktur mithilfe von CloudFormation und Verwaltung von Konfigurationen mit Python
- Einrichtung von Cloud-Integrationen zum Auslösen von AWS Lambda-Funktionen von API Gateway und anderen Cloud-Ereignissen
- Implementieren von IAM-Rollen und Cognito zur Verwaltung der Zugriffssteuerung und zum Sichern von RESTful-API-Endpunkten
- Verwenden von API Gateway für Sicherheitsfunktionen wie Drosselung, Ratenbegrenzung und Anforderungsvalidierung
- Sicherstellen der Einhaltung von Sicherheitsstandards durch Protokollieren und Prüfen der API-Nutzung mit AWS CloudTrail
- Verwenden von AWS CloudWatch für Echtzeitüberwachung, Metriken und Warnungen für Python-basierte Anwendungen
- Debugging von serverlosen Anwendungen mit AWS X-Ray und Leistungsoptimierung durch Überwachung von Erkenntnissen
- Automatisierung von Ressourcenskalierung und -optimierung mit Python-Skripten und AWS Auto Scaling
Das Kursangebot umfasst die Überwachung und Optimierung von Cloud-Integrationen mithilfe von Python und AWS-Werkzeugen.