- Einführung in AWS API Gateway und seine Rolle bei der API-Verwaltung in AWS Cloud
- Integration von AWS Lambda, S3 und DynamoDB mit RESTful-APIs für eine serverlose Architektur
- Sichere Verwaltung des API-Zugriffs mit AWS IAM und Cognito
- Verständnis der Datenbankangebote von AWS Cloud: Amazon RDS, DynamoDB, Elasticsearch und Redshift
- Datenbankbereitstellung, -verwaltung und -skalierung für Leistung in AWS Cloud
- Konfiguration von Sicherungen, Replikation und Notfallwiederherstellung in AWS Cloud-Datenbanken
- Implementierung von AWS Auto Scaling zur dynamischen Skalierung von EC2-Instanzen je nach Bedarf
- Verwendung von Elastic Load Balancing zur Verteilung des Datenverkehrs und zur Sicherstellung der Anwendungsverfügbarkeit
- Überwachung von Skalierungsmetriken mit AWS CloudWatch zur Optimierung der Ressourcenzuweisung und Kosteneffizienz
- Sicherung des API-Zugriffs mithilfe von IAM-Rollen, API Gateway und benutzerdefinierter Authentifizierung
- Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung mithilfe von AWS KMS für Datenbanken und APIs
- Bewährte Verfahren zur Sicherung von Daten in AWS Cloud-Anwendungen mit Verschlüsselung und Zugriffskontrolle
- Verwendung von AWS CloudWatch und X-Ray zur Leistungsüberwachung und -diagnose
- Best Practices zur Leistungsoptimierung von Datenbanken und APIs in AWS Cloud
- Implementierung der automatischen Skalierung für APIs und Datenbanken zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit bei hoher Auslastung
Das Verständnis und die Verwaltung von AWS-Datenbankangeboten wie Amazon RDS, DynamoDB und Redshift sind entscheidend für eine effektive AWS-Datenbankverwaltung.