KI-Transformation in der Azure Cloud
Treiben Sie digitale Innovationen mit KI-gestützten Lösungen in der Azure Cloud voran. In diesem Kurs lernen Fachleute, intelligente Anwendungen mit Azure KI-Diensten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten, darunter OpenAI, Cognitive Services und Machine Learning-Tools innerhalb des Azure-Ökosystems.
Einführung in KI in der Azure Cloud

  • Überblick über die Azure Cloud und ihre Rolle in der KI-Entwicklung
  • Wichtige Azure-Dienste für KI: Cognitive Services, Azure OpenAI und ML Studio
  • Verständnis für verantwortungsbewusste KI und die ethischen KI-Grundsätze von Microsoft
  • Untersuchung von Anwendungsfällen für die KI-gestützte Geschäftstransformation
Azure-KI-Dienste und -Integration
  • Text-, Bild- und Sprach-APIs mit Azure Cognitive Services
  • Erstellung von Chatbots und NLP mit Azure Language Studio
  • Bereitstellung generativer KI-Tools mit Azure OpenAI Service
  • Integration von KI-APIs in cloudnative Anwendungen
Maschinelles Lernen und Automatisierung auf Azure
  • Erstellen von ML-Modellen mit Azure Machine Learning Workspace
  • Automatisieren von Trainings-, Test- und Bereitstellungspipelines
  • Verwalten von Datensätzen, Rechenclustern und Versionen
  • Erstellen von Echtzeit-KI-Lösungen mit ML Ops und AutoML
Datenverarbeitung und Cloudinfrastruktur für KI
  • Strukturieren und Einlesen von Daten mit Azure Data Lake und Synapse
  • Sichern von KI-Datenpipelines mit Zugriffskontrolle und Verschlüsselung
  • Optimierung von Speicher und Rechenleistung für die KI-Verarbeitung
  • Überwachung von KI-Workloads und Verwaltung der Kosten
End-to-End-KI-Projekt- und Transformationsstrategie
  • Entwurf einer Roadmap für die KI-Transformation auf Azure
  • Bereitstellung einer Full-Stack-Intelligenten Lösung
  • Praktisches Projekt zur Simulation der KI-Implementierung in Unternehmen
  • Vorbereitung auf zukünftige Rollen in den Bereichen KI und Azure Cloud-Innovation