- Überblick über Web Development Grundlagen und Software Development Methoden
- Integration von AI-Tools in moderne Webanwendungen
- Verständnis der Schnittstellen zwischen Web Programmierung und Machine Learning
- Einsatzbereiche von HTML, CSS, JavaScript und AI im Web Development Kontext
AI-gestützte Frontend-Entwicklung
- Erstellung intelligenter User Interfaces mit JavaScript und CSS
- Nutzung von AI-basierten Komponenten zur Personalisierung und UI-Optimierung
- Integration von Sprach- und Bilderkennung in Webseiten
- Verbindung von Web Development Tools mit OpenAI- und ML-Modellen
Backend Entwicklung mit AI-Services
- Verarbeitung von AI-Daten im Backend mit Node.js und Express
- Erstellung von APIs zur Anbindung externer AI-Dienste
- Verwendung von AI-gestützter Analyse zur Datenverarbeitung in Webprojekten
- Software Development Ansätze zur Skalierung AI-gestützter Funktionen
Projektarbeit: Intelligente Webanwendungen
- Entwicklung eines Webprojekts mit AI-Funktionalität
- Kombination aus HTML, CSS, JavaScript und Python für smarte Weblösungen
- Verwaltung von AI-Modellen über REST APIs im Web Development Stack
- Einsatz von GitHub und Deployment Tools zur Bereitstellung von AI-Weblösungen
Karriereperspektiven mit AI Skills
- Anforderungen an Web Programmierer mit AI-Kenntnissen
- Erstellung eines AI-Webprojekt-Portfolios zur Jobsuche
- Software Development Best Practices für innovative Weblösungen
- Vorbereitung auf Interviews für Rollen im AI-getriebenen Web Development