Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen zur strategischen Planung und praktischen Umsetzung von KI im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, wie Künstliche Intelligenz von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden eingesetzt wird, um Geschäftsprozesse zu analysieren, zu digitalisieren und gezielt zu automatisieren. Mithilfe von Low- und No-Code-Tools sowie KI-gestützten Workflows werden Automatisierungspotenziale erkannt und praxisnah realisiert. Ergänzt wird das KI-Wissen durch agile Methoden wie Scrum und skalierte Frameworks, die eine strukturierte Einführung und Steuerung von KI-Projekten im Unternehmen ermöglichen. Strategisches Qualitätsmanagement und klassisches Projektmanagement nach IPMA sorgen dafür, dass KI-Initiativen nachhaltig in die Unternehmensstrategie integriert und zielgerichtet gesteuert werden. Ethische, rechtliche und datenschutzrelevante Aspekte des KI-Einsatzes sind ebenso Bestandteil wie der Aufbau kommunikativer und konfliktlösender Kompetenzen, die für die teamübergreifende Umsetzung von KI-Projekten unerlässlich sind. Die Kombination aus technischem KI-Wissen, Prozessmanagement und Führungskompetenz befähigt Fach- und Führungskräfte, KI-Strategien im Unternehmen eigenständig zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen.

  • KI-Grundlagen, Prompting-Techniken, Bilderkennung und Generative AI bis hin zu Machine Learning und Deep Learning - aufbauend über zwei Kursstufen vermittelt

  • Automatisierungspotenziale in Geschäftsprozessen identifizieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools operativ umsetzen

  • KI-Projekte mit agilen Methoden (Scrum, PSM I, Scaled Professional Scrum) und klassischem Projektmanagement nach IPMA strukturiert planen und steuern

  • Qualitätsstrategien mit Unternehmenszielen verknüpfen und KI-Initiativen durch strategisches Qualitätsmanagement und messbare Kennzahlen nachhaltig verankern

  • Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes sowie kommunikative Kompetenzen für die team- und organisationsübergreifende Umsetzung von KI-Vorhaben