Diese Weiterbildung verbindet fundiertes KI-Wissen mit strategischem Qualitätsmanagement und richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz gezielt im Kundendatenmanagement und in betrieblichen Prozessen einsetzen wollen. Beginnend mit den Grundlagen der KI - von Definitionen über Datenmanagement bis zu rechtlichen und ethischen Aspekten - werden schrittweise fortgeschrittene Anwendungsfelder erschlossen: Prompting-Techniken, Machine Learning, Deep Learning sowie die Integration von KI in bestehende IT- und Geschäftsprozesse. Ein eigener Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Prozessautomatisierung mit Low- und No-Code-Tools sowie der Koordination von KI-Workflows zur Steigerung von Effizienz und Datenqualität. Ergänzt wird die Weiterbildung durch zwei dedizierte Qualitätsmanagement-Module: Prozessorientiertes QM vermittelt Methoden zur Prozesssteuerung, Auditierung und Nutzung von Kennzahlen, während Strategisches QM die Verknüpfung von Qualitätszielen mit Unternehmensstrategien und kontinuierlicher Verbesserung in den Fokus rückt. Absolventen erwerben das Zertifikat Qualitätsmanagement und sind befähigt, KI-Projekte eigenständig zu steuern, Kundendaten qualitätsgesichert zu verwalten und Automatisierungspotenziale im Unternehmen systematisch zu identifizieren und umzusetzen.

  • KI-Grundlagen bis Deep Learning: Aufbau von Wissen über Algorithmen, Datenaufbereitung, Prompting und Modelloptimierung für den Unternehmenseinsatz

  • KI-gestützte Prozessautomatisierung mit Low-/No-Code-Tools zur Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen und Kundendaten-Workflows

  • Integration von KI-Technologien in bestehende IT-Strukturen inklusive Projektsteuerung, Ressourcenmanagement und Change-Management

  • Prozessorientiertes Qualitätsmanagement: Anwendung von QM-Methoden, Kennzahlen, Prozessdokumentation und Auditierung zur Qualitätssicherung

  • Strategisches Qualitätsmanagement: Entwicklung langfristiger Qualitätsstrategien verknüpft mit Unternehmenszielen, Digitalisierung und kontinuierlicher Prozessverbesserung