Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte planbar umzusetzen und zugleich agile Produktentwicklung konsequent am Geschäftswert auszurichten. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Projektmanagement nach IPMA Level D sowie Scrum-Methoden.

Im Fokus stehen praxisnahe Werkzeuge für agiles Projektmanagement, Evidence-Based Management, Produktstrategie und Stakeholder-Management. Du arbeitest an Anwendungsfällen, in denen KI-gestützte Automatisierung, Machine Learning und Scrum-Prozesse zusammengeführt werden.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte konzipieren, Modelle evaluieren und den Einsatz von Machine Learning unter Datenschutz- und Sicherheitsaspekten steuern.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, Risiken und Ressourcen managen und im Projektumfeld Governance und Compliance berücksichtigen.
  • Produktvision und Produktstrategie ausarbeiten, Innovation über Hypothesen und Experimente fördern und Stakeholder wirksam einbinden.
  • Geschäftswert mit Evidence-Based Management messen, KVAs analysieren und Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte und agiles Projektmanagement methodisch fundiert umsetzen wollen.
  • Product Owner und Produktmanager, die Produktstrategie, Evidence-Based Management und Stakeholder-Management vertiefen möchten.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Business, die KI-Anwendungen in projekthaften und agilen Strukturen verantworten..