Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte planbar umzusetzen und zugleich agile Produktentwicklung konsequent am Geschäftswert auszurichten. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Projektmanagement nach IPMA Level D sowie Scrum-Methoden.
Im Fokus stehen praxisnahe Werkzeuge für agiles Projektmanagement, Evidence-Based Management, Produktstrategie und Stakeholder-Management. Du arbeitest an Anwendungsfällen, in denen KI-gestützte Automatisierung, Machine Learning und Scrum-Prozesse zusammengeführt werden.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Projekte konzipieren, Modelle evaluieren und den Einsatz von Machine Learning unter Datenschutz- und Sicherheitsaspekten steuern.
- Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, Risiken und Ressourcen managen und im Projektumfeld Governance und Compliance berücksichtigen.
- Produktvision und Produktstrategie ausarbeiten, Innovation über Hypothesen und Experimente fördern und Stakeholder wirksam einbinden.
- Geschäftswert mit Evidence-Based Management messen, KVAs analysieren und Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung ableiten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte und agiles Projektmanagement methodisch fundiert umsetzen wollen.
- Product Owner und Produktmanager, die Produktstrategie, Evidence-Based Management und Stakeholder-Management vertiefen möchten.
- Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Business, die KI-Anwendungen in projekthaften und agilen Strukturen verantworten..