Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller, transparenter und zugleich datenbasiert umzusetzen. In agilen Umfeldern treffen dabei Projektmanagement, Scrum, Kanban und Künstliche Intelligenz zunehmend aufeinander und erfordern klare Rollen, saubere Priorisierung und messbare Ergebnisse.
Der Aufbaukurs verbindet KI-Anwendung mit Scrum-Expertise auf Product-Owner-Niveau und erweitert das Methodenrepertoire um Kanban sowie eine strukturierte Praxisanwendung. Inhalte zu KI-Projekten, Agile Projektmanagement, Stakeholder-Management, Prozessoptimierung und Jira/Confluence unterstützen die direkte Umsetzung im Projektalltag.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases identifizieren, passende Modelle evaluieren und KI-Anwendungen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit umsetzen
- als Product Owner eine Produktvision und -strategie entwickeln, priorisieren und Stakeholder zielgerichtet einbinden
- Scrum mit Kanban kombinieren, WIP-Limits einsetzen und Flow-Metriken zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen
- Projekte mit Jira und Confluence planen, steuern und in Reviews, Retrospektiven sowie Abschlusspräsentationen strukturiert auswerten
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanagerinnen und Projektmanager, die KI-Projekte im agilen Projektmanagement professionell aufbauen und steuern wollen
- Product Owner und Produktverantwortliche, die PSPO-II-Inhalte vertiefen und Wertmaximierung mit Stakeholder-Management verbinden möchten
- Scrum Master, Agile Coaches und Teamleitungen, die Scrum mit Kanban und praxisnahen Projektwerkzeugen sicher anwenden wollen