KI-Projektmanagement und IPMA

Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Projektmanagement mit IPMA-Bezug sowie den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Projekten. Du stärkst deine Methodenkompetenz von der Planung bis zur Steuerung und lernst, KI-gestützte Ansätze für Analyse, Automatisierung und Modelloptimierung einzuordnen und anzuwenden.

Ergänzend vertiefst du agile Methoden im Kontext von Scrum und skalierten Organisationsformen. Der Kurs verbindet Projektmanagement, Agile Transformation, Scrum Master Wissen und KI-Projektmanagement, um Projekte in dynamischen Umfeldern strukturiert und wirksam umzusetzen.

Inhalte der Weiterbildung

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

• Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
• Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
• Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
• Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

• Projekte strukturiert planen, steuern und reflektieren, inklusive Ressourcen-, Termin- und Risikomanagement.
• KI-Use-Cases im Unternehmen bewerten und KI-Modelle praxisnah entwickeln, testen und optimieren.
• Scrum in skalierten Umgebungen einordnen und Transformationsansätze mit geeigneten Frameworks unterstützen.
• evidenzbasierte Ziele und Metriken für Produkt- und Projekterfolg ableiten und Maßnahmen zur Wertmaximierung umsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

• Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement nach IPMA® aufbauen oder vertiefen möchten.
• Fach- und Führungskräfte, die KI-Projektmanagement, Automatisierung und Data-Science-nahe Anwendungen in Projekten nutzen wollen.
• Agile Rollen wie Scrum Master, Product Owner und Transformationsverantwortliche, die Skalierung und Evidence-Based Management im Scrum-Kontext einsetzen möchten.