Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Anwendungen sicher in Projekte zu überführen und gleichzeitig agile Zusammenarbeit verlässlich zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet KI-Grundlagen und fortgeschrittene KI-Praxis mit Scrum und Evidence-Based Management, damit Entscheidungen nachvollziehbar und wertorientiert getroffen werden können.
Im Fokus stehen KI-Projektmanagement, agiles Projektmanagement und der Einsatz etablierter IT Tools im Projektmanagement. Inhalte wie Scrum Master Kompetenzen, Jira und Confluence sowie Metriken und Ziele im EBM-Framework unterstützen eine praxisnahe Umsetzung im Arbeitsalltag.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle mit Prompting, Datenvorbereitung und Modellbewertung strukturiert umsetzen und optimieren.
- KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit skalieren.
- Scrum als Scrum Master im Team anwenden, Events moderieren und Artefakte zur transparenten Lieferung von Increments nutzen.
- Produktwert mit Evidence-Based Management messbar steuern, passende Ziele und Metriken definieren und mit Jira und Confluence wirksam dokumentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projektmanagement mit agilem Projektmanagement und Scrum verbinden möchten.
- Scrum Master, Agile Coaches und Teamverantwortliche, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung in der Praxis einsetzen wollen.
- Fach- und IT-Professionals, die KI-Anwendungen entwickeln und mit Jira und Confluence professionell in Projekten organisieren möchten..