Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Initiativen schnell, transparent und kontrolliert in die Umsetzung zu bringen. Dafür braucht es Projektmanagement-Kompetenz, sichere agile Methoden und ein gemeinsames Verständnis für Rollen, Artefakte und Steuerungsmechanismen.
Im Kurs verbindest du Künstliche Intelligenz mit Agilem Projektmanagement, Scrum und Kanban, ergänzt um praxisnahe Anwendung mit Jira und Confluence. Der Fokus liegt auf umsetzbarer Vorgehensweise, sauberer Kommunikation im Team und einer klaren Struktur für KI-Projekte im Arbeitsalltag.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreiche Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten und geeignete Prompting- und Automatisierungsansätze für Text, NLP und Bildanwendungen auswählen.
- Scrum sicher anwenden, Rollen und Artefakte korrekt nutzen und Scrum-Events zielorientiert moderieren.
- Arbeitsfluss mit Kanban visualisieren, WIP-Limits setzen und Verbesserungen über Metriken wie Cycle Time und Lead Time steuern.
- Projekte praktisch umsetzen und mit Jira und Confluence planen, durchführen, reviewen und Ergebnisse strukturiert präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit Agilem Projektmanagement, Scrum und Kanban praxisnah steuern wollen
- (Angehende) Scrum Master und Agile Coaches, die eine fundierte PSM I-Basis mit Praxisanwendung und Tool-Einsatz aufbauen möchten
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Produktentwicklung und Digitalbereichen, die Künstliche Intelligenz strukturiert in Teams und Prozessen einführen wollen.