Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte zuverlässig umzusetzen und dabei agile Methoden, klare Verantwortlichkeiten und skalierbare Abläufe zu verbinden. Diese Weiterbildung kombiniert Künstliche Intelligenz, Scrum und praxisorientiertes Projektmanagement, um Vorhaben von der Idee bis zur Umsetzung strukturiert zu steuern.
Im Fokus stehen KI-Anwendungen, Prompting, Machine Learning sowie die Rolle des Scrum Masters nach Professional Scrum. Ergänzend werden Skalierung in agilen Organisationen und die konkrete Arbeit mit Tools und Projektmanagement-Werkzeugen behandelt, um Projektergebnisse messbar zu verbessern und Teams sicher zu führen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle analysieren, passende Prompting-Ansätze auswählen und Ergebnisse fachlich bewerten.
- KI-Modelle für Prozessoptimierung konzipieren, testen und unter Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen einordnen.
- Scrum in der Rolle des Scrum Masters sicher anwenden, Events moderieren und Artefakte zielorientiert nutzen.
- Agile Projektarbeit in skalierten Umgebungen strukturieren und Projektergebnisse mit geeigneten Tools, Planung und Reviews nachvollziehbar steuern.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Projekte agil planen, steuern und in die Praxis überführen wollen.
- Scrum Master und Agile Coaches, die Professional Scrum vertiefen und Skalierung in agilen Organisationen umsetzen möchten.
- Produkt- und IT-Verantwortliche, die Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data-Science-nahe Vorhaben methodisch sicher im Projektmanagement verankern wollen..