Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte zuverlässig umzusetzen und dabei agile Produktentwicklung, Governance und messbaren Nutzen zusammenzubringen. Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum-Kompetenz, Evidence-Based Management und praxisnaher Anwendung.

Du vertiefst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektkontext und stärkst deine Rolle an der Schnittstelle zwischen Stakeholdern, Team und Organisation. Schwerpunkte sind Projektplanung, agiles Projektmanagement, Product Owner Aufgaben, Metriken, Jira und Confluence sowie die Skalierung und Steuerung von KI-Initiativen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte von der Zieldefinition bis zur Steuerung planen, Risiken bewerten und Ressourcen sowie Termine fundiert managen.
  • als Product Owner Product Value mit geeigneten Metriken und Backlog-Management steuern und Stakeholder wirksam einbinden.
  • Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und kundenorientierte Ziele sowie Messsysteme zur Wertmaximierung ableiten.
  • agile Projektarbeit mit Jira und Confluence praktisch umsetzen, Ergebnisse präsentieren und Reviews sowie Retrospektiven zur Verbesserung nutzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiter:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI-Projekte strukturiert und agil steuern möchten.
  • Product Owner und Produktmanager:innen, die Scrum, Metriken und Evidence-Based Management für wertorientierte Produktentwicklung einsetzen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die Governance, Skalierung und Praxisanwendung in KI- und Scrum-Umfeldern verbinden möchten.