Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller, transparenter und zugleich datenbasierter zu steuern. In diesem Kontext gewinnen KI-gestütztes Projektmanagement, Scrum und Evidence-Based Management an Bedeutung, um Entscheidungen nachvollziehbar zu treffen und Ergebnisse messbar zu verbessern.

Diese Weiterbildung verbindet den professionellen Einsatz von KI mit Agiles Projektmanagement nach Scrum und einer praxisnahen Umsetzung im Projektalltag. Der Fokus liegt auf anwendbaren Methoden, passenden Metriken und dem sicheren Umgang mit Tools und Arbeitsweisen, wie sie auch in Jira-gestützten Umgebungen üblich sind.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Master PSM II

  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Methoden und Prompting-Techniken für projektbezogene Analysen, Automatisierung und Ergebnisaufbereitung anwenden.
  • KI-Projekte planen, implementieren, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit skalieren.
  • Scrum als Scrum Master auf fortgeschrittenem Niveau wirksam einsetzen, Teams coachen und empirische Steuerung zur Wertmaximierung nutzen.
  • Evidenzbasierte Ziele und Metriken nach EBM definieren und Projektergebnisse in Reviews, Retrospektiven und Präsentationen nachvollziehbar ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-gestütztes Projektmanagement und agile Steuerung in der Praxis etablieren möchten.
  • Scrum Master und Agile Coaches, die Scrum-Kompetenz vertiefen und Evidence-Based Management als Führungs- und Steuerungsansatz nutzen wollen.
  • Produkt- und Bereichsverantwortliche, die Entscheidungsfindung über Metriken verbessern und KI-Projekte strukturiert in Organisationen umsetzen möchten.