Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projektmanagement und agile Methoden so zu verbinden, dass Teams schneller liefern, transparenter steuern und Entscheidungen datenbasiert treffen können. Gleichzeitig wächst der Bedarf, Künstliche Intelligenz sinnvoll in Workflows zu integrieren, ohne Governance, Datenschutz und Qualität zu vernachlässigen.

Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit Scrum Master Kompetenzen auf fortgeschrittenem Niveau, Evidence-Based Management sowie dem praxisnahen Einsatz von IT Tools wie Jira und Confluence. Du baust Wissen zu Prompting, Machine Learning und KI-Projektmanagement aus und verknüpfst es mit Agile Leadership, Metriken und Wertmaximierung für moderne Projektarbeit.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Master PSM II

  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Methoden und Prompting-Techniken gezielt für Automatisierung, Analyse und Content-Erstellung im Projektkontext einsetzen.
  • KI-Modelle konzipieren, testen und in KI-Projekten unter Berücksichtigung von Risiko-, Performance- sowie Datenschutzanforderungen steuern.
  • Als Scrum Master auf PSM-II-Niveau Teams und Organisationen durch Coaching, Moderation und empirisches Management wirksam unterstützen.
  • Evidence-Based Management anwenden, passende Metriken und Ziele ableiten und Jira/Confluence für transparentes Reporting und Wissensmanagement nutzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestütztes Projektmanagement und moderne IT Tools in der Praxis etablieren wollen.
  • Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Scrum-Kompetenz vertiefen und wertorientierte Steuerung mit Evidence-Based Management umsetzen möchten.
  • Produkt- und Teamverantwortliche in digitalen Organisationen, die KI, agile Methoden und Metriken für schnellere Entscheidungen und bessere Ergebnisse verbinden wollen.