Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte in dynamischen Märkten effizient zu steuern und gleichzeitig die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz sinnvoll in Prozesse zu integrieren. Diese kompakte Weiterbildung verbindet KI-Anwendung mit agilem Projektmanagement und klaren Vorgehensmodellen für die Praxis.
Du vertiefst Scrum-Kompetenzen, baust evidenzbasiertes Management für die Wertmaximierung auf und trainierst die Umsetzung im Arbeitsalltag. Inhalte wie Prompting, Automatisierung, Jira und Confluence unterstützen eine strukturierte Projektsteuerung, bessere Entscheidungsfindung und eine höhere Lieferfähigkeit in agilen Teams.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Methoden und Prompting-Techniken für Automatisierung, Text- und Content-Erstellung sowie Prozessunterstützung zielgerichtet einsetzen.
- Scrum-Teams als Scrum Master im Sinne des Scrum Guides unterstützen und Scrum-Events sowie Artefakte sicher anwenden.
- Evidence-Based Management nutzen, um Ziele, Metriken und Experimente zur Wertmaximierung zu definieren und zu steuern.
- Projekte in der Praxis mit Jira und Confluence planen, durchführen, auswerten und Ergebnisse strukturiert präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanagerinnen und Projektmanager, die KI-gestütztes Projektmanagement und agile Methoden in der Praxis anwenden möchten.
- Scrum Master, Agile Coaches und Teamleitungen, die Scrum-Kompetenzen ausbauen und EBM für wertorientierte Steuerung nutzen wollen.
- Produkt- und Digitalverantwortliche, die KI, Metriken und agile Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen und Delivery etablieren möchten.