Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Anwendungen schnell in Prozesse zu integrieren und gleichzeitig Projekte verlässlich zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet fortgeschrittene Künstliche Intelligenz mit modernem Projektmanagement und agilen Methoden, um Vorhaben strukturiert, wirksam und nachvollziehbar umzusetzen.
Du baust Kompetenzen in Prompting, Machine Learning und KI-Projektmanagement auf und lernst, Projekte nach IPMA® Level D sowie nach Scrum zu planen und zu begleiten. Die Inhalte unterstützen zudem die gezielte Vorbereitung auf IPMA Level D und Professional Scrum Master PSM I.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle konzipieren, mit Prompting umsetzen und Ergebnisse für Text, NLP und Bildprozesse bewerten.
- KI-Modelle entwickeln, testen und für Prozesse skalieren sowie Risiko- und Performance-Aspekte in Projekten berücksichtigen.
- Projekte nach IPMA® strukturiert planen, steuern und mit Risiko- sowie Ressourcenmanagement absichern.
- Scrum als Agile Framework sicher anwenden, Scrum-Events moderieren und Backlogs sowie Increments zielorientiert begleiten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiter:innen und Teilprojektleiter:innen, die Projektmanagement nach IPMA® und agile Methoden mit Scrum kombinieren möchten.
- Fach- und Führungskräfte, die KI-Anwendungen in Business-Prozesse überführen und KI-Projekte strukturiert managen wollen.
- Scrum Master, Product Owner und agile Teammitglieder, die ihre Scrum-Praxis festigen und KI-Kompetenzen für daten- und automatisierungsnahe Vorhaben aufbauen möchten.