Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz schnell nutzbar zu machen und zugleich Projekte verlässlich zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet dafür KI-Praxis mit agilem Projektmanagement und etablierten Methoden für die Umsetzung im Team.

Im Fokus stehen Machine Learning, Prompting und KI-Projektarbeit sowie Projektmanagement nach IPMA Level D und Scrum mit Kanban. Durch praxisnahe Anwendung mit Jira und Confluence stärkst du die Umsetzungskompetenz in agilen Teams und verbesserst die Steuerung von Umfang, Zeit, Risiken und Qualität.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, mit Prompting umsetzen und Ergebnisse für Text, NLP und Bildanwendungen bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit einordnen.
  • Projekte nach IPMA Level D strukturiert planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen methodisch managen.
  • Arbeitsflüsse in agilen Teams mit Scrum und Kanban mittels WIP-Limits, Cycle Time und Lead Time messbar verbessern und in Jira/Confluence praxisnah umsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter sowie PMO-Mitarbeitende, die IPMA-orientiertes Projektmanagement mit agilen Methoden verbinden möchten
  • Scrum Master, Product Owner und Mitglieder agiler Teams, die Scrum mit Kanban in der Praxis messbar optimieren wollen
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, Produkt- und Prozessmanagement, die KI-Anwendungen und KI-Projekte im Unternehmen umsetzen wollen