Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte und Produktentwicklungen unter hohem Veränderungsdruck zuverlässig zu steuern und zugleich Wertbeiträge messbar zu machen. Diese Weiterbildung verbindet modernes Projektmanagement, Scrum und Evidence-Based Management mit praxisnahen Ansätzen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz.

Im Fokus stehen Methodenkompetenz für agile Projektplanung, skalierte Scrum-Umgebungen und KPI-gestützte Steuerung sowie der professionelle Einsatz von KI, Machine Learning und Automatisierung in Projekt- und Prozesskontexten. Die Inhalte sind auf formale Anforderungen im Weiterbildungsumfeld ausgerichtet und unterstützen die Vorbereitung auf IPMA Level D, Scaled Professional Scrum und PAL EBM.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®
• Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
• Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
• Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
• Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®
• Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
• Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
• Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
• Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM
• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du
• KI-gestützte Lösungen mit passenden Prompting-Ansätzen planen, anwenden und anhand von Daten bewerten.
• KI- und Automatisierungsprojekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit sowie Risiko- und Performance-Aspekten umsetzen.
• Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturieren, planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen professionell managen.
• Scrum und skalierte Scrum-Ansätze mithilfe von Evidence-Based Management, KVAs und Metriken zur Wertmaximierung in der Organisation einsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet
• Projektmanagerinnen und Projektmanager, die Projektmanagement mit IPMA Level D und KI-gestützter Projektarbeit verbinden möchten.
• Scrum Master, Product Owner und agile Coaches, die skalierte Scrum-Umgebungen steuern und EBM-KPIs zur Wertmaximierung nutzen wollen.
• Fach- und Führungskräfte in Digitalisierung, Data Science oder Produktmanagement, die KI, Agile Methoden und Projektsteuerung praxisnah kombinieren möchten.