Organisationen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz praxisnah einzusetzen und gleichzeitig Projekte zuverlässig zu planen, zu steuern und im Team wirksam umzusetzen. Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendungen mit Projektmanagement nach IPMA und schafft damit eine belastbare Grundlage für die Umsetzung von digitalen Vorhaben.
Im Fokus stehen Machine Learning, Prompting und die Entwicklung sowie Bewertung von KI-Modellen, ergänzt um Methoden für Projektplanung, Risiko- und Ressourcenmanagement. So baust du Kompetenzen auf, um KI-Projekte strukturiert zu führen und Ergebnisse nachvollziehbar in die Praxis zu überführen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
KI-Anwendungsfälle konzipieren und Prompting-Techniken für Text, NLP und Chatbots zielgerichtet einsetzen.
KI-Modelle entwickeln, testen, evaluieren und für Prozessoptimierung skalieren, inklusive Risiko- und Performance-Management.
Projekte nach IPMA-Logik planen, steuern und mit Risiko- sowie Ressourcenmanagement methodisch absichern.
Agile Projektarbeit praktisch durchführen und mit Jira und Confluence transparent dokumentieren und präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte strukturiert planen und umsetzen möchten.
Fachkräfte aus IT, Data, Digitalisierung und Prozessmanagement mit Bedarf an Machine Learning und KI-Anwendungen in der Praxis.
Team- und Teilprojektverantwortliche, die Projektmanagement nach IPMA mit agilen Arbeitsweisen und Toolunterstützung verbinden wollen.