Organisationen stehen vor der Herausforderung, Künstliche Intelligenz praxisnah einzusetzen und gleichzeitig Projekte in dynamischen Umfeldern zuverlässig zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendungen mit agilem Projektmanagement und etablierten Standards, um Vorhaben strukturiert, transparent und wertorientiert umzusetzen.
Du baust Kompetenzen in Prompting, Machine Learning und der Bewertung von KI-Modellen auf und verknüpfst diese mit Scrum, Führung in agilen Organisationen und Projektmanagement nach IPMA. Damit stärkst du deine Rolle in Digitalisierungsvorhaben, Produktentwicklung und Prozessoptimierung.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
- Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
- Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
- Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle identifizieren, Prompts zielgerichtet entwickeln und Ergebnisse für Text, NLP und Chatbots bewerten.
- KI-Modelle entwickeln, implementieren und testen sowie KI-Projekte skalieren und unter Risiko- und Performance-Gesichtspunkten steuern.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und absichern, inklusive Risiko-, Ressourcen- und Stakeholder-Management.
- Scrum-Teams als Scrum Master wirksam unterstützen und agile Führung einsetzen, um Produktwert, Zusammenarbeit und evidenzbasierte Entscheidungen zu stärken.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiter:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI-Projekte professionell planen und in agilen Umfeldern umsetzen wollen.
- Scrum Master, Product-Verantwortliche und Agile Coaches, die KI-Anwendungen in die Produkt- und Prozessentwicklung integrieren möchten.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Unternehmensentwicklung, die agile Führung und Künstliche Intelligenz praxisnah verbinden wollen.