Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Anwendungen schnell nutzbar zu machen und gleichzeitig Führung, Zusammenarbeit und Wertschöpfung in agilen Strukturen zu verbessern. Diese Weiterbildung verbindet praxisnahe Künstliche Intelligenz mit Agile Leadership und Evidence-Based Management für messbare Ergebnisse.

Du erarbeitest dir Kompetenzen für den Einsatz von Machine Learning im Arbeitsalltag, die strukturierte Umsetzung von KI-Projekten sowie die Führung von Teams mit Scrum. Schwerpunkte sind Prompting, Automatisierung, Produktwert-Orientierung, Metriken und kontinuierliche Verbesserung in agilen Organisationen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen mit Prompting, NLP-Ansätzen und geeigneten Tools zielgerichtet für Prozesse und Produkte einsetzen.
  • KI-Modelle entwickeln, testen, evaluieren und für die Prozessoptimierung implementieren sowie KI-Projekte skalieren.
  • Agile Teams als Führungskraft wirksam unterstützen, Zusammenarbeit moderieren und Produktwert in Scrum-Umgebungen maximieren.
  • Evidence-Based Management anwenden, Ziele und Metriken definieren und Wertbeiträge über KVAs nachvollziehbar steuern.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Führungskräfte und Teamleitungen, die Agile Leadership mit Scrum und Evidence-Based Management ausbauen möchten.
  • Produktverantwortliche, Projektverantwortliche und Agile Rollen, die Produktwert, Metriken und Hypothesenarbeit stärker datenbasiert steuern wollen.
  • Fachkräfte aus IT, Digitalisierung und Unternehmensbereichen, die KI-Anwendungen, Machine Learning und Automatisierung praxisnah einsetzen möchten.