Tabellenmodelle bilden in vielen Reporting-Architekturen das Bindeglied zwischen Rohdaten und visualisierten Berichten. Im Reporting Analyst-Alltag entscheidet die Modellqualität darüber, wie zuverlässig und performant Auswertungen entstehen. Der Kurs zeigt den Aufbau solcher Modelle vom Stern-Schema bis zur konsistenten Berechnungsschicht.

!Kursinhalt

!1. Aufbau dimensionaler Modelle
*Stern- und Schneeflocken-Schema im Vergleich
*Trennung von Fakten- und Dimensionstabellen
*Granularität und Schlüsselbeziehungen

!2. Modellierung typischer Reporting-Anforderungen
*Kalender- und Organisationsstrukturen
*Hierarchien für Auswertungen
*Slowly Changing Dimensions in Berichten

!3. Berechnungs- und Aggregationsschicht
*Zentrale Measures und Berechnungstabellen
*Vermeidung redundanter Logik
*Konsistente Definition von Kennzahlen

!4. Pflege und Weiterentwicklung von Modellen
*Dokumentation der Tabellenstruktur
*Erweiterungen ohne Bruch bestehender Berichte
*Performance-Aspekte in der Modellpflege

!Berufliche Relevanz

*Belastbare Grundlage für unternehmensweite Reports
*Reduktion von Wartungsaufwand bei wachsenden Berichtslandschaften
*Schnittstelle zwischen Datenarchitektur und Fachreporting