Reverse ETL beschreibt das systematische Arbeiten mit Daten, die aus dem Data Warehouse in operative Systeme zurückgeschrieben werden. Damit verschiebt sich die Rolle von Analytics in Richtung aktiver Prozessunterstützung. Der Kurs zeigt, wie solche Datenflüsse aufgebaut und verantwortet werden.

!Kursinhalt

!1. Konzept und Anwendungsfälle
*Aktivierung von Daten in operativen Tools
*Marketing, Vertrieb und Customer Success als Empfänger
*Abgrenzung zu klassischem ETL

!2. Architektur typischer Reverse-ETL-Strecken
*Quellen im Data Warehouse
*Mapping in operative Systeme
*Werkzeuge und Plattformen im Markt

!3. Datenmodellierung für Reverse ETL
*Geeignete Tabellen und Felder
*Konsistente Definition von Zielobjekten
*Synchronisationsstrategien

!4. Verantwortlichkeiten und Governance
*Eigentümerschaft der Datenflüsse
*Qualitätssicherung in operativen Systemen
*Auswirkungen auf Compliance und Datenschutz

!Berufliche Relevanz

*Stärkere Wirkung von Analytics in operativen Prozessen
*Direkte Unterstützung von Marketing- und Vertriebsteams
*Erweiterung der Rolle der Datenfunktion im Unternehmen