Responsible AI für Product Owner ist ein wachsender Bestandteil produktverantwortlicher Arbeit, weil ethische und rechtliche Aspekte in KI-Produkten unmittelbar wirksam werden. Wer hier methodisch denkt, gestaltet tragfähige Produkte. Der Kurs gibt einen klar strukturierten Überblick.

!Kursinhalt

!1. Konzept von Responsible AI
*Fairness, Transparenz und Datenschutz
*Verantwortlichkeit über den Lebenszyklus
*Bezug zu regulatorischen Vorgaben

!2. Verankerung in Produktentscheidungen
*Risikoanalyse für KI-Funktionen
*Klare Erfolgsmaße jenseits reiner Modellgüte
*Beteiligung relevanter Stakeholder

!3. Umsetzung mit Engineering-Teams
*Fachlich fundierte Akzeptanzkriterien
*Tests auf Bias und Robustheit
*Kommunikation mit Compliance

!4. Kommunikation gegenüber Nutzer:innen
*Transparenz über Funktionsweise
*Hinweise auf Grenzen und Risiken
*Feedbackkanäle und Reaktion

!Berufliche Relevanz

*Tragfähige Produktentscheidungen in KI-nahen Bereichen
*Reduktion ethischer und rechtlicher Risiken
*Profilierung als verantwortungsvoll handelnde:r Product Owner