Quereinstieg AI Backend Engineering richtet sich an Personen, die aus klassischer Backend-Entwicklung oder benachbarten Feldern in KI-nahe Backend-Rollen wechseln möchten. Eine fundierte Grundlage hilft, die Brücke zwischen klassischer Architektur und KI-Komponenten zu schlagen. Der Kurs gibt einen strukturierten Einstieg.

!Kursinhalt

!1. Begriffswelt im AI Backend Engineering
*Sprachmodelle, Werkzeuge und RAG-Komponenten
*Abgrenzung zu klassischer Backend-Entwicklung
*Typische Architekturen

!2. Methodischer Einstieg
*Erste KI-nahe APIs in Python
*Anbindung an LLM- und Vektor-Dienste
*Strukturierte Schemas

!3. Rollen und Aufgaben
*AI Backend Engineer im Tagesgeschäft
*Schnittstellen zu Frontend, Data und Security
*Verantwortung im Lebenszyklus

!4. Lernpfad und Praxisprojekte
*Auswahl vertiefender Themen
*Eigene kleine Projekte
*Bewerbungsbasis

!Berufliche Relevanz

*Strukturierter Einstieg in ein wachsendes Berufsfeld
*Solide Vorarbeit für vertiefende Spezialisierungen
*Bessere Anschlussfähigkeit an AI Backend-Rollen