Python beschreibt den Prozess, mit dem strukturierte Daten skriptbasiert eingelesen, transformiert und in Berichte überführt werden. Für Data Analyst-Rollen erweitert das Reporting mit Python die Möglichkeiten weit über klassische Tabellenanwendungen hinaus. Der Kurs zeigt, wie wiederkehrende Auswertungen reproduzierbar aufgebaut werden.

!Kursinhalt

!1. Datenimport aus verschiedenen Quellen mit Python
*Lesen von CSV, Excel und Datenbanken
*Strukturierte Aufbereitung mit pandas DataFrames
*Bereinigung typischer Inkonsistenzen

!2. Aggregation und Kennzahlenbildung in Skripten
*Gruppierte Berechnungen mit groupby
*Aufbau wiederverwendbarer Auswertungslogik
*Umgang mit fehlenden Werten

!3. Visualisierung im Reportingkontext
*Diagramme mit matplotlib für Standardberichte
*Anpassung von Achsen, Beschriftungen und Layouts
*Export visualisierter Ergebnisse für Berichte

!4. Reportausgabe und Wiederverwendbarkeit von Skripten
*Erstellung von Excel- und PDF-Ausgaben
*Strukturierung von Skripten in Funktionen
*Versionierung und Wiederholbarkeit von Auswertungen

!Berufliche Relevanz

*Automatisierung wiederkehrender Reporting-Tätigkeiten
*Erweiterung über Excel hinaus in komplexere Auswertungslogik
*Brücke zwischen analytischer Arbeit und produktiver Datenpipeline