Im Arbeitsalltag von Reporting Analyst-Rollen nimmt die strukturierte Verarbeitung tabellarischer Daten eine wichtige Rolle ein. pandas bietet hierfür einen weit verbreiteten Werkzeugkasten, der Auswertungen reproduzierbar und skalierbar macht. Der Kurs widmet sich dem Aufbau ganzer Workflows - vom Rohdatensatz bis zum Berichtsergebnis.

!Kursinhalt

!1. DataFrames als Arbeitsgrundlage
*Erzeugen, Laden und Inspizieren von DataFrames
*Indizes, Spalten und Datentypen
*Selektion einzelner Zeilen, Spalten und Werte

!2. Bereinigung und Transformation von Datensätzen
*Umgang mit Duplikaten, Nullwerten und Ausreißern
*Typkonvertierungen und Datumsverarbeitung
*Spaltenberechnungen und Umbenennungen

!3. Analytische Operationen für Reportingfälle
*Aggregation mit groupby und pivot_table
*Joining und Merging unterschiedlicher Quellen
*Berechnung von Kennzahlen entlang von Dimensionen

!4. Reportingfertige Ausgaben mit pandas
*Export in Excel, CSV und Datenbanken
*Formatierte Ergebnisse für Fachabteilungen
*Strukturierung von Notebooks als Berichtsbasis

!Berufliche Relevanz

*Effiziente Bearbeitung wiederkehrender Datenfragen
*Reduktion manueller Schritte in Reportingprozessen
*Grundlage für tiefere analytische Tätigkeiten