Multi-Agent Architekturen sind ein zentraler Bestandteil moderner KI-Systeme, weil komplexe Aufgaben oft besser auf mehrere spezialisierte Agenten verteilt werden. Für AI Engineer-Rollen ergibt sich daraus ein anspruchsvolles Architekturfeld. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine solcher Architekturen.
!Kursinhalt
!1. Konzept verteilter Agenten
*Rollen, Aufgaben und Spezialisierung
*Kommunikationsmuster
*Steuerung durch übergeordnete Komponenten
!2. Architekturentscheidungen
*Anzahl und Granularität der Agenten
*Werkzeugkataloge je Agent
*Schnittstellen zu Geschäftsprozessen
!3. Sicherheit und Stabilität
*Begrenzung der Autonomie
*Beobachtbarkeit über Agentengrenzen
*Behandlung widersprüchlicher Ergebnisse
!4. Pflege und Weiterentwicklung
*Versionierung einzelner Agenten
*Test des Gesamtverbunds
*Anpassung an wachsende Anforderungen
!Berufliche Relevanz
*Tragfähige Umsetzung anspruchsvoller KI-Systeme
*Klare Architekturentscheidungen statt monolithischer Lösungen
*Profilierung im wachsenden Bereich Agent Engineering