Konzeption von AI Softwareprojekten verbindet klassische Anforderungsanalyse mit den Besonderheiten KI-naher Komponenten. Wer hier methodisch arbeitet, vermeidet typische Fehlplanungen. Der Kurs zeigt einen strukturierten Konzeptionsprozess für KI-Softwareprojekte.

!Kursinhalt

!1. Anforderungsklärung im KI-Kontext
*Geschäftsproblem und Erfolgskriterien
*Datenlage und rechtlicher Rahmen
*Beteiligte Stakeholder

!2. Lösungsdesign
*Wahl der Bausteine wie Modelle, Werkzeuge und Daten
*Architekturskizze
*Schnittstellen zu Bestandssystemen

!3. Aufwand und Risiko
*Aufwandsschätzung über Phasen
*Risikobewertung
*Plan für Lieferungen und Tests

!4. Übergabe an Engineering
*Klar dokumentierte Akzeptanzkriterien
*Strukturierte Backlogs
*Verzahnung mit Betrieb und Compliance

!Berufliche Relevanz

*Tragfähige Projektgrundlagen statt vager Skizzen
*Reduktion typischer Fehlsteuerungen
*Profilierung als methodisch fundierte:r Konzeptlead