Wer Data Engineering strukturiert weiterentwickelt, steht häufig vor der Frage, wie Verantwortlichkeiten, Standards und Compliance-Anforderungen in den Alltag eingebettet werden. Governance ist hier kein Selbstzweck, sondern Voraussetzung für tragfähige Datenprodukte. Der Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg.

!Kursinhalt

!1. Grundprinzipien von Data Governance
*Verantwortlichkeit und Eigentümerschaft
*Standards und Konventionen
*Verzahnung mit Compliance-Anforderungen

!2. Rollen und Strukturen
*Data Owner, Steward und Engineer
*Komitees und Entscheidungsforen
*Schnittstellen zu Recht und IT-Sicherheit

!3. Werkzeuge und Prozesse
*Datenkataloge und Metadatenmanagement
*Klassifizierung von Datenbeständen
*Lebenszyklus von Datenprodukten

!4. Verankerung im Engineering-Alltag
*Governance-Aspekte in Pull Requests
*Standards in Vorlagen und Templates
*Feedbackschleifen mit Fachseiten

!Berufliche Relevanz

*Belastbare Grundlage für skalierende Datenlandschaften
*Reduktion von Risiken im Umgang mit sensiblen Daten
*Schnittstelle zwischen Engineering, Recht und Fachbereich