Google Cloud bietet verschiedene Dienste für Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten. Der Kurs behandelt grundlegende Konzepte cloudbasierter Datenplattformen im Google-Cloud-Umfeld. Im Fokus stehen Datenquellen, Speicherarchitekturen, Analysekomponenten und Anforderungen an Sicherheit und Governance.

Kursinhalt
1. Einordnung von Datenplattformen in Google Cloud
  • Rolle von Cloud-Datenplattformen für Analytics und Data Engineering verstehen
  • Zentrale Konzepte von Projekten, Ressourcen und Diensten einordnen
  • Anforderungen von Datenanalyse, Reporting und Machine Learning betrachten

2. Speicherung, Verarbeitung und Analyse
  • Cloud-Speicher, relationale Dienste und analytische Datenhaltung unterscheiden
  • BigQuery und verwandte Analysekonzepte auf Einstiegsebene einordnen
  • Datenverarbeitung und Transformation in Cloud-Kontexten verstehen

3. Datenflüsse und Integration
  • Datenaufnahme aus unterschiedlichen Quellen strukturieren
  • Batch- und workflowbasierte Verarbeitung betrachten
  • Schnittstellen zu BI, Data Science und operativen Systemen einordnen

4. Sicherheit, Kosten und Governance
  • Identitäten, Berechtigungen und Zugriffskonzepte berücksichtigen
  • Kosten- und Skalierungsaspekte in Datenplattformen verstehen
  • Dokumentation, Datenqualität und Governance-Anforderungen einordnen

Berufliche Relevanz
  • Google-Cloud-Datenplattformen sind relevant für Data Engineering, Analytics und Cloud-nahe Datenprojekte
  • Der Kurs vermittelt Grundlagen für moderne, skalierbare Datenarchitekturen
  • Die Inhalte unterstützen Rollen an der Schnittstelle von Cloud, BI und datengetriebener Produktentwicklung