Flask Services bilden in vielen GenAI Anwendungen die Brücke zwischen Sprachmodell und nachgelagerten Systemen. Für Backend Developer-Rollen ist der saubere Aufbau solcher Services ein wiederkehrender Bestandteil der Arbeit. Der Kurs zeigt, wie Flask methodisch für GenAI eingesetzt wird.

!Kursinhalt

!1. Aufbau einer Flask-Anwendung für GenAI
*Routing und Endpunkte
*Strukturierung in Module
*Konfigurations- und Umgebungsverwaltung

!2. Anbindung an Sprachmodelle
*Wrapper für LLM-Aufrufe
*Strukturierte Eingabe- und Ausgabeformate
*Caching und Wiederverwendung

!3. Stabilität und Sicherheit
*Authentifizierung der Aufrufer
*Eingabevalidierung und Schutz vor Missbrauch
*Behandlung von Fehlern

!4. Betrieb und Pflege
*Logging der Aufrufe
*Monitoring der Antwortzeiten
*Pflege bei Modellupdates

!Berufliche Relevanz

*Tragfähige Backbones für GenAI-Anwendungen
*Schnellere Umsetzung neuer Anwendungsfälle
*Profilierung als Backend Developer mit GenAI-Fokus