Datenpersistenz für Agentenservices ist ein wachsender Bestandteil moderner KI-Architekturen, weil Agenten zunehmend Zustände, Verläufe und Wissensartefakte speichern müssen. Wer hier strukturiert arbeitet, schafft Konsistenz. Der Kurs zeigt typische Persistenzlösungen für Agentenkontexte.

!Kursinhalt

!1. Persistenzbedarfe in Agentensystemen
*Sitzungs- und Verlaufsspeicher
*Werkzeug- und Wissensartefakte
*Geschäftliche Daten

!2. Speichertypen im Vergleich
*Relationale und dokumentenorientierte Datenbanken
*Vektor- und Graphdatenbanken
*Datei- und Objektspeicher

!3. Architektur des Datenflusses
*Lese- und Schreibmuster
*Konsistenz und Caching
*Berechtigungs- und Verschlüsselungsaspekte

!4. Pflege und Skalierung
*Wachstum mit der Nutzung
*Datenschutz und Aufbewahrung
*Migrationen und Schemaänderungen

!Berufliche Relevanz

*Tragfähige Speicherarchitektur für Agentenservices
*Reduktion typischer Konsistenzprobleme
*Profilierung im Bereich KI-naher Backend-Architektur