Datenintegration verbindet unterschiedliche Systeme, Datenquellen und Anwendungen zu verlässlichen Datenflüssen. Der Kurs behandelt, wie APIs und Workflow-Logik genutzt werden, um Daten automatisiert abzurufen, zu transformieren und weiterzugeben. Im Fokus stehen Schnittstellenverständnis, Datenformate, Fehlerbehandlung und nachvollziehbare Integrationsprozesse.

Kursinhalt
1. Grundlagen der Datenintegration
  • Datenintegration als Verbindung von Quellsystemen und Zielsystemen einordnen
  • Typische Integrationsmuster und Datenflüsse verstehen
  • Anforderungen an Aktualität, Qualität und Nachvollziehbarkeit berücksichtigen

2. APIs und Datenformate
  • REST-APIs, Endpunkte und Authentifizierung auf Einstiegsebene verstehen
  • JSON und tabellarische Datenformate lesen und verarbeiten
  • Parameter, Header und Antwortstrukturen in Datenflüssen einordnen

3. Workflow-Logik und Automatisierung
  • Integrationsschritte wie Abruf, Prüfung, Transformation und Weitergabe strukturieren
  • Bedingungen, Zeitpläne und Abhängigkeiten in Workflows abbilden
  • Fehlerfälle und Wiederholungen nachvollziehbar behandeln

4. Qualität, Monitoring und Dokumentation
  • Datenqualität und Plausibilität in Integrationsprozessen prüfen
  • Logs und Statusinformationen zur Überwachung nutzen
  • Schnittstellen und Datenflüsse verständlich dokumentieren

Berufliche Relevanz
  • API-basierte Datenintegration ist relevant für Data Engineering, Automatisierung und digitale Plattformprojekte
  • Der Kurs stärkt das Verständnis für systemübergreifende Datenflüsse
  • Nachvollziehbare Integrationsprozesse unterstützen verlässliche Analysen und operative Abläufe