Data Analysts arbeiten an der Schnittstelle zwischen Datenquellen, fachlichen Fragestellungen und verständlichen Auswertungen. Der Kurs behandelt den Einstieg in Datenanalyse mit Python und SQL und zeigt, wie Daten abgefragt, bereinigt und untersucht werden. Im Mittelpunkt stehen strukturierte Analyseprozesse, Datenqualität und nachvollziehbare Ergebnisse.

Kursinhalt
1. Rolle und Arbeitsweise von Data Analysts
  • Typische Aufgaben in Reporting, Analyse und Entscheidungsunterstützung einordnen
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI und Data Engineering verstehen
  • Fragestellungen in analysierbare Datenanforderungen übersetzen

2. Datenabfrage mit SQL
  • Tabellen, Beziehungen und Datenquellen verstehen
  • SELECT-Abfragen, Filter, Joins und Aggregationen anwenden
  • Daten für Analysezwecke extrahieren und vorbereiten

3. Datenanalyse mit Python
  • Python-Grundlagen für analytische Arbeitsabläufe nutzen
  • Datenstrukturen, Bibliotheken und einfache Auswertungen einordnen
  • Daten bereinigen, transformieren und explorativ untersuchen

4. Ergebnisse, Visualisierung und Interpretation
  • Analyseergebnisse strukturiert darstellen
  • Einfache Visualisierungen und Kennzahlen erstellen
  • Erkenntnisse nachvollziehbar dokumentieren und kommunizieren

Berufliche Relevanz
  • Der Kurs schafft Grundlagen für Data-Analyst-Rollen und analystennahe Fachaufgaben
  • Python und SQL gehören zu zentralen Werkzeugen datengetriebener Arbeitsweisen
  • Die Inhalte unterstützen den Einstieg in Reporting, Analytics und datenbasierte Projektarbeit