Agent Testing zählt zu den methodischen Kernbereichen verlässlicher KI-Workflows, weil agentische Systeme weit weniger deterministisch arbeiten als klassische Software. Wer hier strukturiert testet, schafft Vertrauen und Stabilität. Der Kurs vermittelt einen praxisnahen Testansatz.
!Kursinhalt
!1. Besonderheiten beim Test von Agenten
*Variabilität von Modellausgaben
*Wechselwirkung mehrerer Komponenten
*Abhängigkeit von externen Systemen
!2. Aufbau eines Testsets
*Repräsentative Eingabefälle
*Edge Cases und Sonderfälle
*Negative Tests für unerlaubte Anfragen
!3. Bewertung der Ergebnisse
*Qualitative und quantitative Maße
*Bewertung durch Fachexpert:innen
*Vergleich von Modellvarianten
!4. Pflege des Testkatalogs
*Erweiterung bei neuen Anwendungsfällen
*Regelmäßige Wiederholung der Tests
*Verzahnung mit Releaseprozessen
!Berufliche Relevanz
*Verlässlichere Agentenlösungen im produktiven Einsatz
*Klare Grundlage für Releaseentscheidungen
*Stärkere Vertrauensbasis bei Stakeholdern