Im Arbeitsalltag von KI-Engineering-Teams nimmt der produktive Betrieb von Agenten eine immer wichtigere Rolle ein. Erst durch ein verlässliches Deployment werden Prototypen zu nutzbaren Systemen. Der Kurs zeigt, wie Agenten methodisch in Produktivumgebungen überführt werden.
!Kursinhalt
!1. Anforderungen an produktive Agenten
*Verfügbarkeit und Reaktionszeit
*Sicherheit und Berechtigungen
*Beobachtbarkeit über Dialoge und Aktionen
!2. Architektur eines Deployments
*Trennung von Modell, Tools und Geschäftslogik
*Schnittstellen zu Fachsystemen
*Skalierung über Container oder Funktionen
!3. Releaseprozesse für Agenten
*Versionierung von Prompts und Tools
*Tests vor jedem Rollout
*Stufenweise Auslieferung
!4. Betrieb und Weiterentwicklung
*Monitoring relevanter Kennzahlen
*Reaktion auf Modelländerungen
*Iterative Verbesserung des Systems
!Berufliche Relevanz
*Tragfähige Integration von Agenten in den Geschäftsalltag
*Reduktion von Risiken bei produktivem Einsatz
*Profilierung als Brücke zwischen KI-Entwicklung und Betrieb