Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E-Commerce AI und Automation Analyst adressiert die datengetriebene Ausgestaltung von Online-Handelsprozessen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung. Behandelt werden Methoden der Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse entlang der Customer Journey sowie deren technische Umsetzung in Shop- und Marketing-Stacks. Im Mittelpunkt steht die Modellierung von Workflows zur Personalisierung, Kampagnensteuerung und operativen Prozessautomatisierung. Der Kurs ist im Fachgebiet E-Commerce-Analyse und Marketingtechnologie verortet.
Inhalte
Einführung in E-Commerce-Ökosysteme mit Architektur von Shop-, Payment- und CRM-Systemen sowie Einordnung von Datenquellen, Tracking-Setups und Datenschutzanforderungen.
KI-gestützte Analytik mit Segmentierung, Nachfrageprognosen, Produktempfehlungen und Textgenerierung für Produktdaten sowie Qualitätssicherung der Modelle.
Marketing- und Sales-Automation mit Customer-Journey-Abbildung, Triggern, Lead-Scoring, E-Mail- und Onsite-Personalisierung inklusive A/B- und Multivariaten-Tests.
Operative Prozessautomation in Merchandising, Pricing, Lager- und Bestandsmanagement sowie Ticket- und Chat-Automation auf Basis definierter Regeln und Modelle.
Tool- und Schnittstellenmanagement mit Auswahl von CDP, iPaaS, Tag-Management, API-Nutzung, Datenpipelines und Monitoring von Workflows und Metriken.
Messung und Reporting durch Definition von KPIs für Akquise, Conversion und Retention, Attributionsmodelle, Dashboard-Erstellung und Interpretation von Testergebnissen.
Lernziele
- Analysieren von E-Commerce-Datenquellen und Identifizieren relevanter Ereignisse entlang der Customer Journey
- Erstellen von Segmentierungen und Entwickeln einfacher Prognose- und Empfehlungsszenarien für Shop und Marketing
- Durchführen von A/B-Tests und Bewerten der Ergebnisse anhand definierter Kennzahlen und Signifikanzkriterien
- Konzipieren und Implementieren von Automations-Workflows für Kampagnen, Leads und Onsite-Personalisierung
- Integrieren von Tools wie CDP, Tag-Manager und iPaaS über APIs und Einrichten robuster Datenpipelines
- Beurteilen von Datenschutzanforderungen und Einsetzen geeigneter Tracking- und Consent-Mechanismen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Analyst mit Schwerpunkt KI-gestützte Segmentierung und Reporting.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Marketing-Automation-Manager mit Fokus auf Kampagnenorchestrierung, Lead-Flows und Personalisierung.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie MarTech-/CDP-Spezialist mit Verantwortung für Tool-Integration, Datenqualität und Schnittstellenmanagement.
Ebenfalls anschlussfähig sind Rollen als Conversion- und Testing-Manager mit Schwerpunkt Experimentdesign, KPI-Messung und Auswertung.
Zusammenfassung
Der Kurs E-Commerce AI und Automation Analyst behandelt die Analyse von Handelsdaten, die Nutzung von KI-Verfahren sowie die Umsetzung automatisierter Workflows in Shop- und Marketing-Umgebungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Datenerhebung, Segmentierung, Personalisierung, Testing und Reporting in integrierten Systemlandschaften aufgegriffen. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie E-Commerce-Analyse, Marketing-Automation und MarTech-Integration.