Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von TensorFlow: Von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Implementierungen - praxisorientiert und zukunftsweisend für Ihre KI-Projekte Grundlagen und Architektur TensorFlow Ökosystem und Komponenten Tensoren…
Lerninhalte
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von TensorFlow: Von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Implementierungen - praxisorientiert und zukunftsweisend für Ihre KI-Projekte<br/>Grundlagen und Architektur<ul><li>TensorFlow Ökosystem und Komponenten</li><li>Tensoren und ihre Operationen</li><li>Automatische Differenzierung</li><li>Graphen und Eager Execution</li><li>TensorFlow 2.x vs. 1.x</li></ul>Keras Integration<ul><li>Keras Sequential API</li><li>Functional API</li><li>Custom Model Subclassing</li><li>Callbacks und Monitoring</li><li>Model Lifecycle Management</li></ul>Datenverarbeitung<ul><li>tf.data API und Datenpipelines</li><li>Datentransformation und Augmentation</li><li>Batch Processing und Prefetching</li><li>Performance Optimierung</li><li>Verteiltes Training</li></ul>Modellarchitekturen<ul><li>Fully Connected Networks</li><li>Convolutional Neural Networks</li><li>Recurrent Neural Networks</li><li>Transformer Architekturen</li><li>Transfer Learning</li></ul>Fortgeschrittene Konzepte<ul><li>Custom Training Loops</li><li>Gradient Tape und automatische Differenzierung</li><li>Verteiltes Training mit Strategy API</li><li>Custom Layers und Models</li><li>TPU Integration</li></ul>Modelloptimierung<ul><li>Hyperparameter Tuning</li><li>Model Pruning und Quantisierung</li><li>TensorBoard für Visualisierung</li><li>Debugging Strategien</li><li>Performance Profiling</li></ul>Produktionseinsatz<ul><li>Model Serving mit TensorFlow Serving</li><li>Modellexport und SavedModel Format</li><li>Containerisierung mit Docker</li><li>Cloud Deployment</li><li>Monitoring und Maintenance</li></ul>
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Häufige Fragen zu „TensorFlow in der Praxis“
Ist „TensorFlow in der Praxis“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Was kostet „TensorFlow in der Praxis“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „TensorFlow in der Praxis“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „TensorFlow in der Praxis“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.
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