Meistern Sie die Entwicklung skalierbarer Web-Backends mit Rust. Lernen Sie moderne Frameworks wie Actix Web und Axum kennen und entwickeln Sie memory-safe, thread-safe und hochperformante Microservices für produktive Umgebungen.
Rust-Grundlagen für Web-Backend-Entwicklung
  • Rust-Ownership-System und dessen Vorteile für Web-Services
  • Error-Handling mit Result in Web-Kontexten
  • Pattern Matching und Enums für robuste API-Logik
  • Traits und Generics für wiederverwendbare Web-Komponenten
  • Cargo-Workspace-Management für Microservices-Projekte
  • Rust-Compiler-Features für optimierte Production-Builds
  • Memory-Management ohne Garbage Collector in Web-Umgebungen
Web-Frameworks im Rust-Ökosystem
  • Actix Web: Feature-reiches Framework für Enterprise-Anwendungen
  • Axum: Modernes, ergonomisches Framework basierend auf Tokio
  • Warp: Functional Programming Approach für Web-APIs
  • Rocket: Type-safe Framework mit Code-Generation
  • Tide: Minimalistisches Framework für einfache Services
  • Framework-Vergleich: Performance, Ergonomie und Ökosystem
  • Migration zwischen verschiedenen Rust-Web-Frameworks
RESTful API-Entwicklung mit Rust
  • Routing und Handler-Implementierung in verschiedenen Frameworks
  • Request/Response-Handling und JSON-Serialisierung mit Serde
  • Path-Parameter, Query-Parameter und Request-Body-Parsing
  • HTTP-Status-Codes und Error-Response-Standardisierung
  • Content-Negotiation und Multi-Format-Responses
  • API-Versionierung und Backward-Compatibility-Strategien
  • OpenAPI/Swagger-Dokumentation für Rust-APIs
Async Programming und Performance-Optimierung
  • Tokio-Runtime und async/await in Web-Kontexten
  • Futures, Streams und async Traits für Web-Services
  • Connection Pooling und asynchrone Datenbankzugriffe
  • Rate Limiting und Backpressure-Handling
  • Memory-Profiling und Performance-Monitoring
  • CPU-intensive Tasks und Thread-Pool-Integration
  • Caching-Strategien mit Redis und In-Memory-Lösungen
Datenbankintegration und Persistence
  • SQLx: Compile-time checked SQL-Queries
  • Diesel ORM: Type-safe Database-Interactions
  • SeaORM: Moderne ORM-Alternative mit async Support
  • Migration-Management und Schema-Evolution
  • Connection-Pooling und Database-Health-Checks
  • NoSQL-Integration mit MongoDB, Redis und anderen
  • Database-Testing-Strategien und Test-Fixtures
Middleware und Cross-Cutting Concerns
  • Custom Middleware-Entwicklung für verschiedene Frameworks
  • Logging und Structured Logging mit tracing und slog
  • Metrics-Sammlung mit Prometheus und andere Observability-Tools
  • CORS-Konfiguration und Security-Headers
  • Request-ID-Tracking und Distributed Tracing
  • Compression und Response-Optimierung
  • Health-Checks und Readiness-/Liveness-Probes
Authentication und Authorization
  • JWT-Token-Handling und Validation in Rust
  • OAuth2 und OpenID Connect Integration
  • Session-Management und Cookie-Handling
  • Role-Based Access Control (RBAC) Implementierung
  • API-Key-Authentication und Rate-Limiting
  • Middleware-basierte Authorization-Guards
  • Security-Best-Practices für Rust-Web-Services
Microservices-Architektur mit Rust
  • Service-Discovery und Load-Balancing-Strategien
  • Inter-Service-Kommunikation mit gRPC und Message Queues
  • Event-Driven Architecture mit Kafka, RabbitMQ und NATS
  • Circuit Breaker Pattern und Resilience-Strategien
  • Service Mesh Integration (Istio, Linkerd) mit Rust-Services
  • Configuration Management und Environment-spezifische Settings
  • Distributed Transactions und Saga-Pattern-Implementierung
Testing und Qualitätssicherung
  • Unit-Testing mit Rusts eingebautem Test-Framework
  • Integration-Tests für Web-APIs und Datenbankzugriffe
  • Property-Based Testing mit quickcheck und proptest
  • Mocking und Test-Doubles für externe Dependencies
  • Load-Testing und Performance-Benchmarking
  • Contract-Testing für Microservices-Kommunikation
  • Continuous Integration und Test-Automation-Strategien
Deployment und Production-Readiness
  • Container-Optimierung für Rust-Binaries (Multi-stage Docker Builds)
  • Kubernetes-Deployment und Service-Konfiguration
  • Environment-Configuration und Secrets-Management
  • Monitoring, Logging und Alerting in produktiven Umgebungen
  • Blue-Green und Canary-Deployment-Strategien
  • Performance-Tuning und Resource-Optimization
  • Backup und Disaster-Recovery-Strategien