Machine Learning Modelle - Datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung
MARTINSFELD GmbH & Co. KG · Köln
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des Machine Learnings und lernen Sie, wie Sie durch datenbasierte Modelle Geschäftsprozesse optimieren und automatisieren können. Von der Theorie zur praktischen Anwendung.
Lerninhalte
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des Machine Learnings und lernen Sie, wie Sie durch datenbasierte Modelle Geschäftsprozesse optimieren und automatisieren können. Von der Theorie zur praktischen Anwendung.<br/>Grundlagen des Machine Learnings<ul><li>Unterschied zwischen supervised und unsupervised Learning</li><li>Überblick über wichtige ML-Algorithmen</li><li>Datenvorbereitung und Preprocessing</li><li>Feature Engineering und Selection</li><li>Cross-Validation und Modellevaluation</li></ul>Supervised Learning Methoden<ul><li>Lineare und logistische Regression</li><li>Entscheidungsbäume und Random Forests</li><li>Support Vector Machines</li><li>Neural Networks Grundlagen</li><li>Ensemble Methoden</li></ul>Unsupervised Learning<ul><li>Clustering-Algorithmen (K-Means, DBSCAN)</li><li>Dimensionsreduktion (PCA, t-SNE)</li><li>Anomalieerkennung</li><li>Association Rules</li><li>Self-Organizing Maps</li></ul>Deep Learning Grundlagen<ul><li>Aufbau neuronaler Netze</li><li>Aktivierungsfunktionen</li><li>Backpropagation</li><li>Optimierungsalgorithmen</li><li>Transfer Learning</li></ul>Modelloptimierung<ul><li>Hyperparameter Tuning</li><li>Regularisierung</li><li>Behandlung von Overfitting</li><li>Model Selection</li><li>Validation Strategien</li></ul>Produktivierung von ML-Modellen<ul><li>Model Deployment</li><li>API-Entwicklung</li><li>Monitoring und Maintenance</li><li>Versionierung</li><li>Skalierung von ML-Systemen</li></ul>Praxisprojekt<ul><li>Problemdefinition</li><li>Datenaufbereitung</li><li>Modellentwicklung</li><li>Evaluation und Optimierung</li><li>Präsentation der Ergebnisse</li></ul>
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Häufige Fragen zu „Machine Learning Modelle - Datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung“
Ist „Machine Learning Modelle - Datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Was kostet „Machine Learning Modelle - Datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Machine Learning Modelle - Datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Machine Learning Modelle - Datenbasierte Entscheidungsfindung und Automatisierung“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Präsenz.