Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Computer Vision und lernen Sie, wie moderne KI-Systeme Bilder und Videos verarbeiten, analysieren und interpretieren. Von Grundlagen bis zur praktischen Implementierung.
Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung
  • Bildrepräsentation und Farbräume
  • Histogramme und Bildstatistiken
  • Bildfilterung und Kantenerkennung
  • Morphologische Operationen
  • Bildsegmentierung
Deep Learning für Computer Vision
  • Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Aktivierungsfunktionen und Pooling
  • Moderne CNN-Architekturen
  • Transfer Learning
  • Data Augmentation
Objekterkennung und Segmentierung
  • R-CNN Familie und YOLO
  • Semantic Segmentation
  • Instance Segmentation
  • Pose Estimation
  • Multi-Object Tracking
Gesichtserkennung und Biometrie
  • Gesichtsdetektion
  • Landmarkenerkennung
  • Gesichtsverifikation
  • Emotionserkennung
  • Biometrische Systeme
Videoverarbeitung
  • Bewegungserkennung
  • Optical Flow
  • Action Recognition
  • Video Segmentation
  • Temporale Modellierung
Praktische Implementierung
  • OpenCV und Deep Learning Frameworks
  • Modelloptimierung und Deployment
  • GPU-Beschleunigung
  • Edge Computing
  • Mobile Implementierungen
Fortgeschrittene Themen
  • Generative Adversarial Networks
  • Few-Shot Learning
  • Self-Supervised Learning
  • Neural Architecture Search
  • Attention Mechanismen