Python Grundlagen Data Science: Praxisorientierte Kompetenzen für den Einstieg

Der Lehrgang vermittelt praxisorientiert die zentralen Kompetenzen für den Einstieg in Data Science. Teilnehmende lernen, Python gezielt in der Datenanalyse, im Reporting und in Business Intelligence Kontexten einzusetzen und so datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten.

Kursinhalt1. Grundlagen der Programmierung in Python
  • Variablen
  • Datentypen
  • Kontrollstrukturen
  • Funktionen

2. Effiziente Datenverwaltung
  • Verwaltung von Daten
  • Erste kleine Programme zur Datenverarbeitung

3. Einstieg in Data Analytics
  • Arbeiten mit Datenbanken
  • Datenanalysen durchführen
  • Nutzung von SQL für Abfragen
  • Power BI für Visualisierungen

4. Statistik und Machine Learning Grundlagen
  • Erkennen von Datenmustern
  • Aufbau von Modellen
  • Nutzung von Pandas, NumPy und Matplotlib

5. Praxisprojekt
  • Entwicklung eines eigenen Data Analytics Konzepts
  • Verknüpfung von Reporting, BI und Datenmodellierung