Der Kurs Machine Learning und Data Science - Modelle entwickeln und testen bietet einen praxisnahen Einstieg in künstliche Intelligenz, Statistik und Data Analytics. Es werden Kenntnisse vermittelt, wie mit Python und modernen Tools eigenständig Machine Learning-Modelle entwickelt und validiert werden. Teilnehmer lernen, komplexe Daten aus Datenbanken zu analysieren, SQL einzusetzen und Erkenntnisse professionell zu präsentieren.
Kursinhalt1. Grundlagen der Data Science- Einführung in Data Science und Business Intelligence
- Programmierung und Logik verstehen
2. Vertiefung in Python und Statistik
- Daten strukturiert analysieren
- Modellierungstechniken erlernen
3. Machine Learning-Modelle
- Aufbau, Training und Test von Modellen
- Vom linearen Modell zu neuronalen Ansätzen
4. Praxisprojekt
- Entwicklung eines vollständigen Machine Learning-Systems
- Testen mit realen Daten und Präsentation der Ergebnisse
Nach Abschluss sind Teilnehmer in der Lage, Data Science-Projekte eigenständig durchzuführen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.