Machine Learning Data Science: Praxisnaher Einstieg in datengetriebene Prozesse

Der Lehrgang Machine Learning Data Science vermittelt praxisnah den Einstieg in Machine Learning im Data-Science-Umfeld. Teilnehmende lernen, Modelle zu entwickeln, Daten zu analysieren und KI-Methoden gezielt einzusetzen, um datengetriebene Prozesse zu gestalten.

Kursinhalte1. Grundlagen von Datenbanken und SQL
  • Daten aufbereiten und strukturieren
  • Verständnis für Data Analytics und Business Intelligence aufbauen

2. Entwicklung von Machine-Learning-Modellen mit Python
  • Daten bereinigen und Algorithmen trainieren
  • Modelle evaluieren mit pandas, NumPy und scikit-learn

3. Statistik und Künstliche Intelligenz
  • Anwendung statistischer Verfahren
  • Ergebnisse im Kontext von Business Intelligence und Data Analytics interpretieren

4. Visualisierung mit Power BI
  • Erstellung von Reports und Entscheidungsgrundlagen

5. Praxisprojekt
  • Entwicklung eines vollständigen Machine-Learning-Konzepts
  • Kombination von SQL, Python und BI zur Analyse realer Daten und Präsentation in Dashboards